开源项目：一种针对单色图表的数据集增广技术

编程语言：Python

技术介绍：

本技术采用了多种图像处理方法组合以用于扩充数据集。通常的处理方法有水平翻转、垂直翻转、剪裁、按照角度旋转、高斯模糊、普通模糊、边缘增强、锐化、平滑、反色、细节增强等。

本技术中的数据集扩充算法是一种11倍扩充算法，其执行的具体流程如下。
步骤1：读取指定目录中的所有图片格式文件；
步骤2：将目录中第n张图片读入内存；
步骤3： 对图片进行随机剪裁处理并输出图片；
步骤4：对图片进行旋转处理并输出图片；
步骤5： 对图片进行高斯模糊处理并输出图片；
步骤6：对图片进行普通模糊处理并输出图片；
步骤7：对图片进行边缘增强处理并输出图片；
步骤8：对图片进行锐化处理并输出图片；
步骤9：对图片进行平滑处理并输出图片；
步骤10：对图片进行细节处理并输出图片；
步骤11： 返回步骤2读取下一张图片。
在上述流程中，步骤3中的随机剪裁是指对图片四个边分别随机剪裁1%-10%的像素；步骤4中的旋转处理是指将图片分别进行-2°、-1°、1°、2°四个不同角度的旋转。
此类数据集扩充方法基本适用于所有散点图、柱状图、折线图等图标分类的深度学习算法。

开源依据：《数效科学技术研究院（佛山）有限公司开源平台及合作交流管理制度》

开源日期：2021年7月15日

开源文件：

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